关于虚拟实验室
我们通过模拟、数据和人工智能平台解决材料研发在现场遇到的问题。
自 2016 年以来，VirtualLab 将现代软件引入材料研究的日常问题中。我们的模拟、数据和人工智能平台由材料领域专家构建，可帮助研究团队在实验室和工厂车间更快、更深入地做出决定。
使命
通过平台连接研究人员和数字技术。
我们的使命是在研究人员和数字方法之间架起桥梁。我们没有要求科学家掌握新的工具链，而是将模拟、数据和人工智能引入他们已经使用的工作流程中，并让他们将其转化为真正的研究成果。
跨越三个强化领域的深厚专业知识。
仿真平台
十多年来的 DFT、MD 和 CALPHAD 操作被提炼成直观的 Web UI - 以及经过工业实验室验证的工作流程和模板。
用于研发的数据/人工智能
由深入了解材料数据结构和研发周期的团队构建，捕捉通用 ML 工具所遗漏的领域特异性。
高性能计算基础设施
多年的运营集群针对材料工作负载针对每个求解器进行了调整 - 托管云容量已准备好在内部资源不足时进行扩展。
里程碑
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2016
- 虚拟实验室成立
- 获得认证的企业研发实验室、风险企业地位
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2017
- Materials Square v1.0 发布
- 基于网络的锂离子电池仿真平台（iBat）
- 核心计算平台获得专利
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2018
- Materials Square v2.0
- KRICT 的热电材料数据库
- 基于研究行为的研发大数据框架项目
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2019
- SimPL仿真平台框架项目启动
- 机器学习合金设计平台项目启动
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2020
- 交付基于云的交互式材料教育环境
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2024
- D3Square v1.0 推出用于数据驱动的材料设计
- 推出 MAXFlops HPC 托管服务
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2025
- 获得材料、零部件及设备专业企业认证
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2026
- D3Square v2.0 发布 — 虚拟实验室功能和本地 LLM 分析
入选国家级研发项目
- 基于网络的能源纳米材料多尺度模拟平台 — KEIT，2017
- KiRI Note 电子研究笔记本 — KIST，2018
- 电极纳米材料模拟软件 — KIER，2018
- SimPL 基于网络的计算平台框架 - MSIT，2019 -
- 基于ML的合金粉末设计和制造平台——KEIT，2019——
- 基于研究者行为的研发大数据框架 - MSIT，2019 -
- 基于云模拟的交互式材料教育环境——NIA，2020