托管云 HPC 托管云 HPC

MAXFlops

用于材料研究的大规模计算环境,无需采购或运营开销。我们设计并建立了一个专用 HPC 集群,您可以在其上线当天使用。

  • 在云端设计和构建 - 一旦启动即可使用
  • 当您的内部 HPC 已满或积压时按需提供容量
  • 根据求解器进行调整——研究人员无需进行修补
  • 操作和监控作为托管服务包含在内

推动研究前进的计算

云端
站在云端
按需
根据需要扩大规模
托管式
包括操作
已调优
特定于求解器的设置
Features

核心能力

从设计到操作都在一个软件包中 - 因此研究人员可以专注于工作,而不是基础设施。

托管云 HPC

在云中设计和构建的专用集群。无需数据中心,无需内部管理团队。

每个解算器调整

针对 DFT、MD 和其他工作负载进行了调整的编译器、库和 MPI 设置 — 在相同的硬件上更快地获得结果。

突发容量

当内部 HPC 已满或队列很长时,请立即启动额外的节点,这样活动就不会停滞。

作业调度程序

基于标准 Slurm 的调度,具有优先级、配额和公平共享策略,用于团队级资源共享。

监控与运营

利用率、队列状态和作业历史记录的实时视图 - 事件响应由 VirtualLab 运营团队处理。

为你运行的内容付费

云计费意味着您按实际使用的时间付费,账面上没有闲置的硬件。

How it works

如何交付

我们倾听您的工作负载,为其设计一个集群,然后启动它。从那里开始,你就可以使用它——这就是整个流程。

  1. 01

    定义工作负载

    您主要运行的解决方案、并发用户、数据大小和预算 - 我们一起解决这些问题。

  2. 02

    设计与站立

    实例、网络、存储和软件堆栈在云中设计,针对您的求解器进行调整,并上线。

  3. 03

    运行和操作

    研究人员只需提交工作即可。监控、事件响应和横向扩展由 VirtualLab 处理。

Use cases

团队在哪里使用它

大规模物资宣传活动

对许多候选结构和数千个作业数据生成管道进行 DFT/MD 筛选。

AI训练数据生成

材料 ML 的计算数据集 — 必须在截止日期内完成的工作负载。

日常 DFT 和 MD

将因内部HPC排队而停滞的日常计算按需转移到云端。

短期合作和项目

在项目期间启动专用资源,然后拆除——无采购周期。

计算保持同步,基础设施保持畅通

告诉我们您运行的求解器、您需要的规模以及时间表。我们将提供合适的设计和预期成本。