停止推迟数据问题
- 一处
- 统一实验、模拟、文献
- AI 就绪
- 从一开始就可以进行模型训练
- 本地部署
- 保留数据主权
- 逆向设计
- 从数据到下一步实验
核心能力
让研究团队在日常工作中自然沉淀数据，并以此支持下一步研发决策。
虚拟实验室
一次定义您的输入、仪器、机器变量和研究模板。每个后续实验都会自动记录为结构化数据。
AI 就绪集合
数据是从实验设计步骤中以模型可训练的格式捕获的，无需单独的清理或后处理。
统一研究数据
将来自团队成员和项目的实验、模拟和文献数据提取到一个工作区中。
本地LLM分析
使用部署在企业内部的LLM进行分析，敏感研发数据无需离开内部环境。
预测模型
根据您积累的数据训练财产预测模型，比较它们并检查不确定性 - 所有这些都在同一视图中。
逆向设计与主动学习
从您想要的属性向后推算候选成分和过程，并通过主动学习对下一个实验进行排名。
项目流程
设置虚拟实验室一次。从下一个周期开始，数据不断积累，模型自然增长。
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01
设置虚拟实验室
登记原料、仪器、设备变量和研究模板，在D3Square中还原实验室的实际工作流程。
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02
开展实验并记录数据
在 D3Square 中记录日常实验——结果在输入时就成为人工智能就绪的数据。
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03
火车模型
使用积累的数据来训练和验证预测模型。驱动结果的变量会自行显现。
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04
逆向设计与主动学习
从目标属性向后推算到候选组合和过程，并让主动学习对下一步要尝试的内容进行排序。
使用地点
韩国政府研究所
合金成分设计 - 使用 D3Square 进行实验数据集成和逆向设计工作流程。
韩国企业研发
二次电池材料团队积累成分和工艺数据，并以此为基础做出决策。
大学（多所）
各种实验室使用 D3Square 进行实验室级数据资产构建以及学生之间更顺畅的交接。